Quiz Datenanalyse – Multivariate Analysemethoden

Quiz | Datenanalyse

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Welche der folgenden Methoden sind nicht dazu in der Lage, Ausreißer zu identifizieren?

Histogramme

Standardisierung von Daten

Berechnung des Mittelwertes

Berechnung des Medians

Boxplots

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Welche der folgenden Skalenniveaus erlaubt die meisten Rechenoperationen?

Ratio- bzw. Verhältnisskala

Ordinalskala

Intervallskala

Nominalskala

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Was ist das Ziel, wenn man einen statistischen Mittelwert-Test durchführt?

Man stellt die Datenverteilung visuell dar

Man bestätigt, dass die Methode der Datenerhebung valide ist

Man berechnet die Standardabweichung des Datensatzes

Man identifiziert, ob die Differenz der Mittelwerte auf zufällige Variation zurückzuführen ist oder eine echte Veränderung darstellt

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Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität ist, dass…

eine Korrelation immer positive Werte beinhaltet, während bei Kausalität auch negative Werte möglich sind.

der Kausalität immer auch eine Korrelation zugrunde liegt, nicht aber umgekehrt.

bei Kausalität immer eine Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen Variablen gegeben ist, während die Korrelation lediglich die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen ausdrückt.

Kausalität auch ohne Informationen über die Entstehung der Daten auskommt.

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Welche statistische Methode teilt die Differenz zwischen dem beobachteten und dem hypothetischen Mittelwert durch den Standardfehler des Mittelwerts?

F-Test

T-Statistik

Chi-Quadrat-Test

Z-Test

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Was verstehen Sie unter der Zentrierungseigenschaft des arithmetischen Mittels?

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Was drückt das Signifikanzniveau bei der Hypothesenprüfung aus?

Das Niveau, auf dem die Daten mit den vorhergesagten Ergebnissen übereinstimmen

Den Mittelwert der Daten

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen

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Worin liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede von multivariaten Analysemethoden?

Die Regressionsanalyse wird auch als „Mutter“ multivariater Verfahren bezeichnet.

Die Varianzanalyse wird häufig auch als strukturbeschreibendes Verfahren bezeichnet.

Clusteranalyse und Faktorenanalyse haben beide eine Datenverdichtung zum Ziel.

Kontingenzanalyse und Diskriminanzanalyse unterscheiden sich nur im Hinblick auf das geforderte Skalenniveau der unabhängigen Variablen.

Die Clusteranalyse und die Faktorenanalyse gehören bei zu den strukturprüfenden Verfahren.

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Welche Aussagen zu statistischen Kennwerten sind richtig?

Der Korrelationskoeffizient ergibt sich aus der Wurzel der Varianz.

Nur für standardisierte Daten lässt sich auch eine Standardabweichung berechnen.

Der Mittelwert standardisierter Daten ist immer „1“

Bei normalverteilten Daten gilt: Mittelwert=Median=Modus

Die Summe der einfachen Abweichungen vom arithmetische Mittel ist immer Null.

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