Quiz Datenanalyse – Multivariate Analysemethoden

Quiz | Datenanalyse

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Welche Aussagen zu statistischen Kennwerten sind richtig?

Bei normalverteilten Daten gilt: Mittelwert=Median=Modus

Nur für standardisierte Daten lässt sich auch eine Standardabweichung berechnen.

Die Summe der einfachen Abweichungen vom arithmetische Mittel ist immer Null.

Der Korrelationskoeffizient ergibt sich aus der Wurzel der Varianz.

Der Mittelwert standardisierter Daten ist immer „1“

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Worin liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede von multivariaten Analysemethoden?

Die Clusteranalyse und die Faktorenanalyse gehören bei zu den strukturprüfenden Verfahren.

Die Regressionsanalyse wird auch als „Mutter“ multivariater Verfahren bezeichnet.

Clusteranalyse und Faktorenanalyse haben beide eine Datenverdichtung zum Ziel.

Kontingenzanalyse und Diskriminanzanalyse unterscheiden sich nur im Hinblick auf das geforderte Skalenniveau der unabhängigen Variablen.

Die Varianzanalyse wird häufig auch als strukturbeschreibendes Verfahren bezeichnet.

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Welche der folgenden Methoden sind nicht dazu in der Lage, Ausreißer zu identifizieren?

Boxplots

Berechnung des Medians

Berechnung des Mittelwertes

Histogramme

Standardisierung von Daten

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Welche der folgenden Skalenniveaus erlaubt die meisten Rechenoperationen?

Ratio- bzw. Verhältnisskala

Intervallskala

Ordinalskala

Nominalskala

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Welche statistische Methode teilt die Differenz zwischen dem beobachteten und dem hypothetischen Mittelwert durch den Standardfehler des Mittelwerts?

Z-Test

T-Statistik

Chi-Quadrat-Test

F-Test

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Was verstehen Sie unter der Zentrierungseigenschaft des arithmetischen Mittels?

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Was drückt das Signifikanzniveau bei der Hypothesenprüfung aus?

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen

Das Niveau, auf dem die Daten mit den vorhergesagten Ergebnissen übereinstimmen

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist

Den Mittelwert der Daten

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Was ist das Ziel, wenn man einen statistischen Mittelwert-Test durchführt?

Man bestätigt, dass die Methode der Datenerhebung valide ist

Man identifiziert, ob die Differenz der Mittelwerte auf zufällige Variation zurückzuführen ist oder eine echte Veränderung darstellt

Man berechnet die Standardabweichung des Datensatzes

Man stellt die Datenverteilung visuell dar

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Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität ist, dass…

bei Kausalität immer eine Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen Variablen gegeben ist, während die Korrelation lediglich die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen ausdrückt.

eine Korrelation immer positive Werte beinhaltet, während bei Kausalität auch negative Werte möglich sind.

Kausalität auch ohne Informationen über die Entstehung der Daten auskommt.

der Kausalität immer auch eine Korrelation zugrunde liegt, nicht aber umgekehrt.

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