Quiz Datenanalyse – Multivariate Analysemethoden

Quiz | Datenanalyse

1 / 9

Was verstehen Sie unter der Zentrierungseigenschaft des arithmetischen Mittels?

2 / 9

Welche statistische Methode teilt die Differenz zwischen dem beobachteten und dem hypothetischen Mittelwert durch den Standardfehler des Mittelwerts?

T-Statistik

F-Test

Z-Test

Chi-Quadrat-Test

3 / 9

Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität ist, dass…

eine Korrelation immer positive Werte beinhaltet, während bei Kausalität auch negative Werte möglich sind.

bei Kausalität immer eine Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen Variablen gegeben ist, während die Korrelation lediglich die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen ausdrückt.

Kausalität auch ohne Informationen über die Entstehung der Daten auskommt.

der Kausalität immer auch eine Korrelation zugrunde liegt, nicht aber umgekehrt.

4 / 9

Welche der folgenden Methoden sind nicht dazu in der Lage, Ausreißer zu identifizieren?

Histogramme

Standardisierung von Daten

Boxplots

Berechnung des Medians

Berechnung des Mittelwertes

5 / 9

Welche Aussagen zu statistischen Kennwerten sind richtig?

Bei normalverteilten Daten gilt: Mittelwert=Median=Modus

Die Summe der einfachen Abweichungen vom arithmetische Mittel ist immer Null.

Nur für standardisierte Daten lässt sich auch eine Standardabweichung berechnen.

Der Korrelationskoeffizient ergibt sich aus der Wurzel der Varianz.

Der Mittelwert standardisierter Daten ist immer „1“

6 / 9

Was ist das Ziel, wenn man einen statistischen Mittelwert-Test durchführt?

Man identifiziert, ob die Differenz der Mittelwerte auf zufällige Variation zurückzuführen ist oder eine echte Veränderung darstellt

Man bestätigt, dass die Methode der Datenerhebung valide ist

Man berechnet die Standardabweichung des Datensatzes

Man stellt die Datenverteilung visuell dar

7 / 9

Worin liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede von multivariaten Analysemethoden?

Clusteranalyse und Faktorenanalyse haben beide eine Datenverdichtung zum Ziel.

Kontingenzanalyse und Diskriminanzanalyse unterscheiden sich nur im Hinblick auf das geforderte Skalenniveau der unabhängigen Variablen.

Die Varianzanalyse wird häufig auch als strukturbeschreibendes Verfahren bezeichnet.

Die Regressionsanalyse wird auch als „Mutter“ multivariater Verfahren bezeichnet.

Die Clusteranalyse und die Faktorenanalyse gehören bei zu den strukturprüfenden Verfahren.

8 / 9

Was drückt das Signifikanzniveau bei der Hypothesenprüfung aus?

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist

Das Niveau, auf dem die Daten mit den vorhergesagten Ergebnissen übereinstimmen

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen

Den Mittelwert der Daten

9 / 9

Welche der folgenden Skalenniveaus erlaubt die meisten Rechenoperationen?

Ordinalskala

Nominalskala

Intervallskala

Ratio- bzw. Verhältnisskala

Dein Ergebnis ist