Multivariate Analysemethoden

Wir stellen für jede Methode zusätzliches Material zur Verfügung, um das Verstehen zu erleichtern und um Ihre Lernerfahrung zu verbessern.

Logistische Regression

Beispiel | Bildung

Welche Faktoren (z. B. Geschlecht, soziale Schicht, ethnische Zugehörigkeit, Aktivitäten) bestimmen die Wahrscheinlichkeit eines Hochschulabschlusses?

Beispiel | Medizin

Diagnose einer bestimmten Krankheit anhand verschiedener Anzeichen und Symptome eines Patienten.

Beispiel | Management

Beurteilung der Kreditwürdigkeit eines Kunden auf der Grundlage bestimmter Merkmale, z. B. Alter, Familiengröße, Einkommen, Anzahl der Kreditkarten, Dauer der Beschäftigung.

Beispiel | Ingenieurwissenschaften

Welches sind die kritischen Faktoren im Produktionsprozess zur Erreichung einer bestimmte Spezifikation des Produkts?

Die logistische Regression beantwortet Fragen, die denen der Diskriminanzanalyse ähneln. In diesem Fall wird die Wahrscheinlichkeit der Zugehörigkeit zu einer Gruppe in Abhängigkeit von einer oder mehreren unabhängigen Variablen bestimmt.

Wenn die abhängige Variable nur zwei Kategorien hat, wird eine binäre logistische Regression durchgeführt. Hat die abhängige Variable drei oder mehr Kategorien, wird eine multinomiale logistische Regression durchgeführt.

Neben der Analyse von Gruppenunterschieden kann die logistische Regression auch zur Vorhersage eines Ereignisses verwendet werden.