Quiz Datenanalyse – Multivariate Analysemethoden

Quiz | Datenanalyse

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Welche Aussagen zu statistischen Kennwerten sind richtig?

Der Korrelationskoeffizient ergibt sich aus der Wurzel der Varianz.

Die Summe der einfachen Abweichungen vom arithmetische Mittel ist immer Null.

Bei normalverteilten Daten gilt: Mittelwert=Median=Modus

Der Mittelwert standardisierter Daten ist immer „1“

Nur für standardisierte Daten lässt sich auch eine Standardabweichung berechnen.

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Worin liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede von multivariaten Analysemethoden?

Die Clusteranalyse und die Faktorenanalyse gehören bei zu den strukturprüfenden Verfahren.

Die Varianzanalyse wird häufig auch als strukturbeschreibendes Verfahren bezeichnet.

Kontingenzanalyse und Diskriminanzanalyse unterscheiden sich nur im Hinblick auf das geforderte Skalenniveau der unabhängigen Variablen.

Clusteranalyse und Faktorenanalyse haben beide eine Datenverdichtung zum Ziel.

Die Regressionsanalyse wird auch als „Mutter“ multivariater Verfahren bezeichnet.

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Welche statistische Methode teilt die Differenz zwischen dem beobachteten und dem hypothetischen Mittelwert durch den Standardfehler des Mittelwerts?

Z-Test

Chi-Quadrat-Test

F-Test

T-Statistik

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Was ist das Ziel, wenn man einen statistischen Mittelwert-Test durchführt?

Man bestätigt, dass die Methode der Datenerhebung valide ist

Man stellt die Datenverteilung visuell dar

Man identifiziert, ob die Differenz der Mittelwerte auf zufällige Variation zurückzuführen ist oder eine echte Veränderung darstellt

Man berechnet die Standardabweichung des Datensatzes

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Welche der folgenden Skalenniveaus erlaubt die meisten Rechenoperationen?

Nominalskala

Ordinalskala

Ratio- bzw. Verhältnisskala

Intervallskala

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Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität ist, dass…

eine Korrelation immer positive Werte beinhaltet, während bei Kausalität auch negative Werte möglich sind.

Kausalität auch ohne Informationen über die Entstehung der Daten auskommt.

der Kausalität immer auch eine Korrelation zugrunde liegt, nicht aber umgekehrt.

bei Kausalität immer eine Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen Variablen gegeben ist, während die Korrelation lediglich die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen ausdrückt.

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Was drückt das Signifikanzniveau bei der Hypothesenprüfung aus?

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist

Das Niveau, auf dem die Daten mit den vorhergesagten Ergebnissen übereinstimmen

Den Mittelwert der Daten

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen

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Was verstehen Sie unter der Zentrierungseigenschaft des arithmetischen Mittels?

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Welche der folgenden Methoden sind nicht dazu in der Lage, Ausreißer zu identifizieren?

Berechnung des Medians

Berechnung des Mittelwertes

Standardisierung von Daten

Histogramme

Boxplots

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