Quiz Datenanalyse – Multivariate Analysemethoden

Quiz | Datenanalyse

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Welche statistische Methode teilt die Differenz zwischen dem beobachteten und dem hypothetischen Mittelwert durch den Standardfehler des Mittelwerts?

T-Statistik

F-Test

Z-Test

Chi-Quadrat-Test

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Welche Aussagen zu statistischen Kennwerten sind richtig?

Der Korrelationskoeffizient ergibt sich aus der Wurzel der Varianz.

Nur für standardisierte Daten lässt sich auch eine Standardabweichung berechnen.

Die Summe der einfachen Abweichungen vom arithmetische Mittel ist immer Null.

Der Mittelwert standardisierter Daten ist immer „1“

Bei normalverteilten Daten gilt: Mittelwert=Median=Modus

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Welche der folgenden Skalenniveaus erlaubt die meisten Rechenoperationen?

Intervallskala

Nominalskala

Ratio- bzw. Verhältnisskala

Ordinalskala

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Was ist das Ziel, wenn man einen statistischen Mittelwert-Test durchführt?

Man stellt die Datenverteilung visuell dar

Man berechnet die Standardabweichung des Datensatzes

Man identifiziert, ob die Differenz der Mittelwerte auf zufällige Variation zurückzuführen ist oder eine echte Veränderung darstellt

Man bestätigt, dass die Methode der Datenerhebung valide ist

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Welche der folgenden Methoden sind nicht dazu in der Lage, Ausreißer zu identifizieren?

Standardisierung von Daten

Berechnung des Mittelwertes

Berechnung des Medians

Boxplots

Histogramme

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Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität ist, dass…

bei Kausalität immer eine Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen Variablen gegeben ist, während die Korrelation lediglich die Stärke des Zusammenhangs zweier Variablen ausdrückt.

Kausalität auch ohne Informationen über die Entstehung der Daten auskommt.

eine Korrelation immer positive Werte beinhaltet, während bei Kausalität auch negative Werte möglich sind.

der Kausalität immer auch eine Korrelation zugrunde liegt, nicht aber umgekehrt.

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Was verstehen Sie unter der Zentrierungseigenschaft des arithmetischen Mittels?

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Was drückt das Signifikanzniveau bei der Hypothesenprüfung aus?

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist

Die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen

Das Niveau, auf dem die Daten mit den vorhergesagten Ergebnissen übereinstimmen

Den Mittelwert der Daten

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Worin liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede von multivariaten Analysemethoden?

Die Regressionsanalyse wird auch als „Mutter“ multivariater Verfahren bezeichnet.

Clusteranalyse und Faktorenanalyse haben beide eine Datenverdichtung zum Ziel.

Die Clusteranalyse und die Faktorenanalyse gehören bei zu den strukturprüfenden Verfahren.

Die Varianzanalyse wird häufig auch als strukturbeschreibendes Verfahren bezeichnet.

Kontingenzanalyse und Diskriminanzanalyse unterscheiden sich nur im Hinblick auf das geforderte Skalenniveau der unabhängigen Variablen.

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