Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 93 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? T-Test für unabhängige Stichproben Chi-Quadrat-Test Pearson-Korrelation ANOVA 2 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Unabhängige Variablen zu identifizieren 3 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen Normalität der Daten 4 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Lineare Regression Clusteranalyse Hauptkomponentenanalyse Schrittweise Schätzverfahren 5 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich größer kleiner 6 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Lineare Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse 7 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine kontinuierliche Variable Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert 8 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine exponentielle Beziehung Eine lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung 9 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 10 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 11 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends 12 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten 13 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Drei oder mehr Gruppen Zwei Gruppen Eine Gruppe Kann man nicht spezifizieren 14 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Prüfung der beschreibenden Variablen Klassifikation neuer Beobachtungen Schätzung der Diskriminanzfunktion Sammeln von qualitativen Daten 15 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die abhängige Variable ist kontinuierlich Variablen sind voneinander unabhängig Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt 16 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Median aller Fälle in einer Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe 17 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? Chi-Quadrat-Tests T-Tests ANOVA Regressionsanalyse 18 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Nominal Ordinal Keines der obigen Metrisch skaliert 19 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 20 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Schlechte Anpassung des Modells Geringe Varianz zwischen den Gruppen Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Hohe Korrelation zwischen Gruppen 21 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 88% 83% 80% 22 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Die Gruppierungsvariable Eine kategoriale Variable Die abhängige Variable Eine metrische Variable 23 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert 24 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. 25 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen 26 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Gleichzeitig Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise