Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 69 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Die abhängige Variable Eine kategoriale Variable Eine metrische Variable Die Gruppierungsvariable 2 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Ordinal Keines der obigen Metrisch skaliert Nominal 3 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Normalität der Daten 4 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. 5 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert Eine kontinuierliche Variable 6 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Unabhängige Variablen zu identifizieren Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren 7 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? ANOVA Regressionsanalyse T-Tests Chi-Quadrat-Tests 8 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 9 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien 10 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 88% 83% 80% 11 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Schrittweise Schätzverfahren Clusteranalyse Hauptkomponentenanalyse Lineare Regression 12 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 13 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? Pearson-Korrelation Chi-Quadrat-Test ANOVA T-Test für unabhängige Stichproben 14 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Lineare Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse 15 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Sammeln von qualitativen Daten Prüfung der beschreibenden Variablen Klassifikation neuer Beobachtungen Schätzung der Diskriminanzfunktion 16 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Gleichzeitig In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren 17 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Drei oder mehr Gruppen Eine Gruppe Kann man nicht spezifizieren Zwei Gruppen 18 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen 19 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die abhängige Variable ist kontinuierlich Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Variablen sind voneinander unabhängig 20 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich größer kleiner 21 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. 22 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable 23 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Median aller Fälle in einer Gruppe 24 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen 25 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine exponentielle Beziehung Eine lineare Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung 26 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Hohe Korrelation zwischen Gruppen Geringe Varianz zwischen den Gruppen Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Schlechte Anpassung des Modells Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise