Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 68 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Diskriminanzkoeffizient b Konstante b0 2 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Die abhängige Variable ist kontinuierlich Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Variablen sind voneinander unabhängig 3 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Unabhängige Variablen zu identifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen 4 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Die Gruppierungsvariable Eine metrische Variable Die abhängige Variable Eine kategoriale Variable 5 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." größer kleiner 6 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse 7 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich größer kleiner 8 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten 9 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine kontinuierliche Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert 10 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 83% 80% 88% 11 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? ANOVA Chi-Quadrat-Tests T-Tests Regressionsanalyse 12 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? T-Test für unabhängige Stichproben Chi-Quadrat-Test Pearson-Korrelation ANOVA 13 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Hohe Korrelation zwischen Gruppen Geringe Varianz zwischen den Gruppen Schlechte Anpassung des Modells 14 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine nicht-lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine lineare Beziehung Eine exponentielle Beziehung 15 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Prüfung der beschreibenden Variablen Klassifikation neuer Beobachtungen Schätzung der Diskriminanzfunktion Sammeln von qualitativen Daten 16 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Gleichzeitig 17 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen 18 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Quadratische Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse 19 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Kann man nicht spezifizieren Eine Gruppe Zwei Gruppen Drei oder mehr Gruppen 20 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 21 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Schrittweise Schätzverfahren Lineare Regression Clusteranalyse Hauptkomponentenanalyse 22 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Median aller Fälle in einer Gruppe Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe 23 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Nominal Keines der obigen Metrisch skaliert Ordinal 24 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. 25 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen Normalität der Daten Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe 26 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise