Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 92 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Schlechte Anpassung des Modells Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Geringe Varianz zwischen den Gruppen Hohe Korrelation zwischen Gruppen 2 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 3 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Keines der obigen Metrisch skaliert Nominal Ordinal 4 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen 5 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Kann man nicht spezifizieren Drei oder mehr Gruppen Zwei Gruppen Eine Gruppe 6 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? Pearson-Korrelation ANOVA Chi-Quadrat-Test T-Test für unabhängige Stichproben 7 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine kontinuierliche Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine abhängige metrische Variable 8 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Gleichzeitig Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren 9 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen 10 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Unabhängige Variablen zu identifizieren Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen 11 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine exponentielle Beziehung Eine lineare Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung 12 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. 13 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 88% 83% 80% 14 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Kanonische Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse 15 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Eine metrische Variable Eine kategoriale Variable Die abhängige Variable Die Gruppierungsvariable 16 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums 17 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 18 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert 19 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? Regressionsanalyse T-Tests ANOVA Chi-Quadrat-Tests 20 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die abhängige Variable ist kontinuierlich Variablen sind voneinander unabhängig 21 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Median aller Fälle in einer Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe 22 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Sammeln von qualitativen Daten Klassifikation neuer Beobachtungen Prüfung der beschreibenden Variablen Schätzung der Diskriminanzfunktion 23 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends 24 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Normalität der Daten Unabhängigkeit der Variablen Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Genauigkeit der Klassifizierung 25 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." kleiner größer gleich 26 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Schrittweise Schätzverfahren Hauptkomponentenanalyse Clusteranalyse Lineare Regression Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise