Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 69 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten 2 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends 3 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Zwei Gruppen Kann man nicht spezifizieren Eine Gruppe Drei oder mehr Gruppen 4 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine exponentielle Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine lineare Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung 5 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." größer kleiner 6 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Keines der obigen Ordinal Metrisch skaliert Nominal 7 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Eine metrische Variable Die abhängige Variable Die Gruppierungsvariable Eine kategoriale Variable 8 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Gleichzeitig 9 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich kleiner größer 10 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? T-Tests Regressionsanalyse Chi-Quadrat-Tests ANOVA 11 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Sammeln von qualitativen Daten Prüfung der beschreibenden Variablen Klassifikation neuer Beobachtungen Schätzung der Diskriminanzfunktion 12 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Diskriminanzkoeffizient b Konstante b0 13 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Normalität der Daten Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen 14 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Kanonische Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse 15 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Variablen sind voneinander unabhängig Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die abhängige Variable ist kontinuierlich 16 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. 17 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Median aller Fälle in einer Gruppe Zentralste Variable in der Analyse 18 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine kontinuierliche Variable Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert 19 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen 20 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. 21 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Hohe Korrelation zwischen Gruppen Geringe Varianz zwischen den Gruppen Schlechte Anpassung des Modells Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion 22 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 23 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Unabhängige Variablen zu identifizieren Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen 24 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Hauptkomponentenanalyse Lineare Regression Clusteranalyse Schrittweise Schätzverfahren 25 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 88% 83% 80% 26 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? ANOVA Chi-Quadrat-Test Pearson-Korrelation T-Test für unabhängige Stichproben Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise