Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 69 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? Pearson-Korrelation Chi-Quadrat-Test ANOVA T-Test für unabhängige Stichproben 2 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert 3 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Unabhängige Variablen zu identifizieren Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren 4 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 83% 88% 80% 5 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen 6 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? T-Tests ANOVA Regressionsanalyse Chi-Quadrat-Tests 7 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Sammeln von qualitativen Daten Klassifikation neuer Beobachtungen Prüfung der beschreibenden Variablen Schätzung der Diskriminanzfunktion 8 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Geringe Varianz zwischen den Gruppen Hohe Korrelation zwischen Gruppen Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Schlechte Anpassung des Modells 9 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen 10 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Nominal Keines der obigen Metrisch skaliert Ordinal 11 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Median aller Fälle in einer Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe 12 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Gleichzeitig Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden 13 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine logarithmische Beziehung Eine exponentielle Beziehung Eine lineare Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung 14 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Quadratische Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse 15 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Drei oder mehr Gruppen Zwei Gruppen Kann man nicht spezifizieren Eine Gruppe 16 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen Normalität der Daten 17 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Schrittweise Schätzverfahren Hauptkomponentenanalyse Lineare Regression Clusteranalyse 18 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Diskriminanzkoeffizient b Konstante b0 19 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 20 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 21 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Die abhängige Variable Eine metrische Variable Die Gruppierungsvariable Eine kategoriale Variable 22 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich größer kleiner 23 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit 24 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine abhängige metrische Variable Eine kontinuierliche Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört 25 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Variablen sind voneinander unabhängig Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Die abhängige Variable ist kontinuierlich 26 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise