Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 66 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Reguläre Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse 2 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Median aller Fälle in einer Gruppe Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe 3 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten 4 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert Eine kontinuierliche Variable 5 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Gleichzeitig In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable 6 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? ANOVA Regressionsanalyse Chi-Quadrat-Tests T-Tests 7 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 8 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Klassifikation neuer Beobachtungen Schätzung der Diskriminanzfunktion Prüfung der beschreibenden Variablen Sammeln von qualitativen Daten 9 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 80% 83% 88% 10 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Unabhängige Variablen zu identifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen 11 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich größer kleiner 12 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine lineare Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine exponentielle Beziehung 13 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Unabhängigkeit der Variablen Normalität der Daten Genauigkeit der Klassifizierung 14 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Ordinal Keines der obigen Metrisch skaliert Nominal 15 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert 16 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Eine kategoriale Variable Die abhängige Variable Eine metrische Variable Die Gruppierungsvariable 17 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Variablen sind voneinander unabhängig Die abhängige Variable ist kontinuierlich Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt 18 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." größer kleiner 19 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 20 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Zwei Gruppen Drei oder mehr Gruppen Eine Gruppe Kann man nicht spezifizieren 21 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Schlechte Anpassung des Modells Hohe Korrelation zwischen Gruppen Geringe Varianz zwischen den Gruppen 22 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit 23 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen 24 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. 25 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? Chi-Quadrat-Test T-Test für unabhängige Stichproben ANOVA Pearson-Korrelation 26 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Hauptkomponentenanalyse Clusteranalyse Lineare Regression Schrittweise Schätzverfahren Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise