Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 68 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Schlechte Anpassung des Modells Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Geringe Varianz zwischen den Gruppen Hohe Korrelation zwischen Gruppen 2 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 80% 83% 88% 3 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Variablen sind voneinander unabhängig Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Die abhängige Variable ist kontinuierlich 4 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Schrittweise Schätzverfahren Clusteranalyse Lineare Regression Hauptkomponentenanalyse 5 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Median aller Fälle in einer Gruppe 6 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert Eine kontinuierliche Variable 7 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Nominal Metrisch skaliert Keines der obigen Ordinal 8 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine logarithmische Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung Eine lineare Beziehung Eine exponentielle Beziehung 9 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." kleiner größer gleich 10 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse 11 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? Chi-Quadrat-Tests T-Tests ANOVA Regressionsanalyse 12 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? ANOVA Chi-Quadrat-Test Pearson-Korrelation T-Test für unabhängige Stichproben 13 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Eine metrische Variable Die Gruppierungsvariable Eine kategoriale Variable Die abhängige Variable 14 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Kann man nicht spezifizieren Zwei Gruppen Eine Gruppe Drei oder mehr Gruppen 15 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Gleichzeitig Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden 16 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert 17 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Genauigkeit der Klassifizierung Normalität der Daten Unabhängigkeit der Variablen Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe 18 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit 19 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 20 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 21 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen 22 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Reguläre Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse 23 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Unabhängige Variablen zu identifizieren Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen 24 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 25 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Schätzung der Diskriminanzfunktion Sammeln von qualitativen Daten Klassifikation neuer Beobachtungen Prüfung der beschreibenden Variablen 26 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. 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