Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 93 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Gleichzeitig 2 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Clusteranalyse Schrittweise Schätzverfahren Hauptkomponentenanalyse Lineare Regression 3 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 4 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 5 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? ANOVA T-Tests Regressionsanalyse Chi-Quadrat-Tests 6 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen 7 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." größer kleiner 8 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen 9 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Median aller Fälle in einer Gruppe Zentralste Variable in der Analyse Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe 10 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine lineare Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine exponentielle Beziehung 11 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends 12 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. 13 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Klassifikation neuer Beobachtungen Sammeln von qualitativen Daten Schätzung der Diskriminanzfunktion Prüfung der beschreibenden Variablen 14 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Zwei Gruppen Eine Gruppe Drei oder mehr Gruppen Kann man nicht spezifizieren 15 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Die abhängige Variable ist kontinuierlich Variablen sind voneinander unabhängig 16 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Geringe Varianz zwischen den Gruppen Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Schlechte Anpassung des Modells Hohe Korrelation zwischen Gruppen 17 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe Normalität der Daten Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen 18 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. 19 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Unabhängige Variablen zu identifizieren 20 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Reguläre Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse 21 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? Chi-Quadrat-Test ANOVA T-Test für unabhängige Stichproben Pearson-Korrelation 22 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." größer gleich kleiner 23 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Keines der obigen Ordinal Nominal Metrisch skaliert 24 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 88% 80% 83% 25 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Eine kategoriale Variable Die abhängige Variable Die Gruppierungsvariable Eine metrische Variable 26 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine kontinuierliche Variable Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise