Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 93 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Schrittweise Schätzverfahren Hauptkomponentenanalyse Lineare Regression Clusteranalyse 2 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine nicht-lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine exponentielle Beziehung Eine lineare Beziehung 3 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Schlechte Anpassung des Modells Geringe Varianz zwischen den Gruppen Hohe Korrelation zwischen Gruppen 4 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine kontinuierliche Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert 5 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Die abhängige Variable ist kontinuierlich Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Variablen sind voneinander unabhängig 6 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." gleich größer kleiner 7 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 8 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse 9 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Reguläre Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse Lineare Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse 10 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? Chi-Quadrat-Tests Regressionsanalyse ANOVA T-Tests 11 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? Chi-Quadrat-Test T-Test für unabhängige Stichproben Pearson-Korrelation ANOVA 12 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 80% 88% 83% 13 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen Unabhängige Variablen zu identifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren 14 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Gleichzeitig In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren 15 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. 16 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Konstante b0 Diskriminanzkoeffizient b 17 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Median aller Fälle in einer Gruppe Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Zentralste Variable in der Analyse 18 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Klassifikation neuer Beobachtungen Schätzung der Diskriminanzfunktion Prüfung der beschreibenden Variablen Sammeln von qualitativen Daten 19 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Die Gruppierungsvariable Die abhängige Variable Eine metrische Variable Eine kategoriale Variable 20 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends 21 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Normalität der Daten Genauigkeit der Klassifizierung Unabhängigkeit der Variablen Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe 22 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. 23 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten 24 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Drei oder mehr Gruppen Eine Gruppe Kann man nicht spezifizieren Zwei Gruppen 25 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Ordinal Metrisch skaliert Keines der obigen Nominal 26 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise