Testen Sie Ihr Wissen.Erhalten Sie sofort Feedback.Sie finden alle Antworten im Buch. Quiz | Diskriminanzanalyse /26 92 Quiz | Diskriminanzanalyse 1 / 26 Was deutet ein kleiner Wert von Wilks' Lambda im Kontext der Diskriminanzanalyse an? Starke Trennkraft der Diskriminanzfunktion Geringe Varianz zwischen den Gruppen Schlechte Anpassung des Modells Hohe Korrelation zwischen Gruppen 2 / 26 Welche Rolle spielt der Eigenwert in der Diskriminanzanalyse? Dieser bestimmt das Gewicht jeder Variable Dieser wird verwendet, um Wilks' Lambda zu berechnen Dieser ist der Maximalwert des Diskriminanzkriteriums Dieser repräsentiert die Varianz jeder Gruppe 3 / 26 Wie wird die Wirksamkeit einer Diskriminanzfunktion bewertet? Durch den Vergleich der beobachteten Gruppenzugehörigkeiten mit den durch die Funktion vorhergesagten Anhand der Anzahl der Gruppen in der Analyse Durch Bestimmung der linearen Beziehungen zwischen allen Variablen Anhand des Bereichs der unabhängigen Variablen 4 / 26 Was repräsentiert in der Diskriminanzanalyse die Gruppe, zu der eine Beobachtung gehört? Die abhängige Variable Eine metrische Variable Die Gruppierungsvariable Eine kategoriale Variable 5 / 26 Was bedeutet ein steigender Wert von Wilk's Lambda? Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine schlechtere Trennung der Gruppen an. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda hat keinen Einfluss auf die Trennung der Gruppen. Ein steigender Wert von Wilk's Lambda zeigt eine bessere Trennung der Gruppen an. 6 / 26 Was ist KEIN Schritt bei der Durchführung einer Diskriminanzanalyse? Sammeln von qualitativen Daten Prüfung der beschreibenden Variablen Schätzung der Diskriminanzfunktion Klassifikation neuer Beobachtungen 7 / 26 Was ist eine 'Gruppierungsvariable' in der Diskriminanzanalyse? Eine Variable, die die Gruppe widerspiegelt, zu der eine Beobachtung gehört Eine kontinuierliche Variable Eine abhängige metrische Variable Eine Variable, die ein metrisches Attribut identifiziert 8 / 26 Wir beobachten 43 Befragte, wobei fünf falsch klassifiziert wurden. Wie hoch ist die Trefferquote des Modells? 88% 80% 83% 9 / 26 Welcher Koeffizient hat keinen Einfluss auf das Diskriminanzkriterium? Diskriminanzkoeffizient b Konstante b0 10 / 26 Wie viele Gruppen werden berücksichtigt, wenn sie als 'Mehr-Gruppen-Fall' bezeichnet wird? Eine Gruppe Kann man nicht spezifizieren Drei oder mehr Gruppen Zwei Gruppen 11 / 26 Wie wird üblicherweise die Signifikanz von Diskriminanzfunktionen in der Diskriminanzanalyse getestet? ANOVA T-Tests Chi-Quadrat-Tests Regressionsanalyse 12 / 26 Welche Methode der Diskriminanzanalyse eignet sich, wenn die Annahmen gleicher Kovarianzmatrizen nicht erfüllt sind? Lineare Diskriminanzanalyse Quadratische Diskriminanzanalyse Kanonische Diskriminanzanalyse Reguläre Diskriminanzanalyse 13 / 26 "Je größer SSb und ... SSw sind, desto größer ist der Wert für das Diskriminanzkriterium und desto besser sind die Gruppen getrennt." kleiner größer 14 / 26 Was ist eine Anwendung der Diskriminanzanalyse in der Praxis? Zur Vorhersage wirtschaftlicher Trends Zur Klassifizierung von Unternehmen nach Performancekategorien Zur Messung der Mitarbeiterzufriedenheit Zur Berechnung der Rentabilität von Investitionsoptionen 15 / 26 Was ist ein wichtiges Kriterium zur Bewertung der Qualität einer Diskriminanzfunktion in der Diskriminanzanalyse? Der maximale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Der minimale Wert des Diskriminanzkriteriums, auch bekannt als Eigenwert Alle Diskriminanzkoeffizienten müssen positiv sein. Die Diskriminanzfunktion muss alle Beobachtungen korrekt klassifizieren. 16 / 26 Was wird bei der Diskriminanzanalyse mit dem Box's M-Test geprüft? Normalität der Daten Unabhängigkeit der Variablen Genauigkeit der Klassifizierung Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen innerhalb der Gruppe 17 / 26 Was ist das Ziel der Diskriminanzanalyse? Unabhängige Variablen zu identifizieren Eine Beziehung zwischen einer einzelnen kategorialen abhängigen Variablen und mehreren metrischen unabhängigen Variablen herzustellen Kategoriale unabhängige Variablen zu klassifizieren Kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen 18 / 26 "Die Zahl der beschreibenden Variablen sollte ... der Zahl der Gruppen sein." größer gleich kleiner 19 / 26 Was ist eine Methode in der Diskriminanzanalyse, um Variablen zu identifizieren, die Gruppen am besten trennen? Clusteranalyse Hauptkomponentenanalyse Lineare Regression Schrittweise Schätzverfahren 20 / 26 Welche der folgenden Annahmen ist üblich in der Diskriminanzanalyse? Gruppen haben gleiche Stichprobengrößen Variablen sind voneinander unabhängig Die unabhängigen Variablen sind normalverteilt Die abhängige Variable ist kontinuierlich 21 / 26 Was repräsentiert bei der Diskriminanzanalyse der Zentroid einer Gruppe? Zentralste Variable in der Analyse Mittlerer Diskriminanzwert der Gruppe Median aller Fälle in einer Gruppe Variable mit der geringsten Varianz innerhalb der Gruppe 22 / 26 Wofür wird Wilks' Lambda in der Diskriminanzanalyse verwendet? Um den Anteil der erklärten Varianz durch die Diskriminanten zu bestimmen Um die Eigenwerte für jede Diskriminanzfunktion zu berechnen Um die Signifikanz der Diskriminanten zu bewerten Um die Multikollinearität unter den unabhängigen Variablen zu beurteilen 23 / 26 Welches Skalenniveau wird bei der Diskriminanzanalyse üblicherweise von den unabhängigen Variablen gefordert? Metrisch skaliert Keines der obigen Nominal Ordinal 24 / 26 Welche Beziehung wird bei der Diskriminanzanalyse zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen angenommen? Eine lineare Beziehung Eine logarithmische Beziehung Eine nicht-lineare Beziehung Eine exponentielle Beziehung 25 / 26 Welcher statistische Test wird verwendet, wenn wir wissen möchten, ob zwei Gruppen sich signifikant bezüglich einer Variablen unterscheiden? ANOVA T-Test für unabhängige Stichproben Pearson-Korrelation Chi-Quadrat-Test 26 / 26 Wie werden Variablen in einer schrittweisen Diskriminanzanalyse eingeführt? In der Reihenfolge ihrer Fähigkeit, Wilks' Lambda zu reduzieren Gleichzeitig Zufällig, bis alle Variablen verwendet werden Basierend auf ihrer Korrelation mit der abhängigen Variable Dein Ergebnis ist 0% Quiz neu starten Mehr erfahren…Multivariate AnalysemethodenServiceÜber uns KontaktFeedbackBestellen von Datensätzen etc. AllgemeinImpressumDatenschutzhinweise