Wie werden bekannte und unterschiedliche Genauigkeiten / Fehler von Messwerten / Messungen bspw. der abhänigen Variable in kWh mit 1 % und Temperatur als unabhänige Variable (+/- 0,1 °C), ggf. weiter unabhängige Variablen mit bekannter Genauigkeit in den Regressionsmodellen referenziert? Oder werden die "nackten" Zahlenwerte (i. A. Mittelwerte) zur Regression ausgewählt mit entsprechenden Standardfehlern / Standardabweichungen, etc. im Modell? Anders gefragt, müsste ggf. eine  Gaußsch Fehlerfortpflanzung für das multiple, lineare Regressionsmodell durchgeführt werden, bei bekannten Messgenauigkeiten der abhängigen / unabhängigen Variablen.

Über ein erläuterndes Feedback würde ich mich sehr freuen!